9月12日，由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮集团主办的2018人工智能计算出来大会在北京国际饭店开会。还包括中美工程院院士、北京大学、百度、阿里、商汤等大学或公司的50余位AI领域资深人士参加本次大会，亿欧应邀报导本次大会。

本次大会环绕人工智能的产业市场需求探究了AI计算出来的发展创意，以及涉及产业的协同发展，同时还环绕五大AI专题论坛，深入探讨了AI场景落地的诸多领域。此外，本次人工智能计算出来大会还公布了《中国 AI 计算力发展报告》，分别对我国AI计算力的区域产于、行业产于等状况作出了评估，更加未来发展了我国未来的AI典型应用于场景，并预测到2025 年将要经常出现成熟期的AI行业应用于。

第三波人工智能浪潮，人工智能与计算出来融合不断加强人工智能正在加快经济结构优化及行业智慧化升级，是推展未来变革的科技创新力量。人工智能的蓬勃发展归功于计算出来、算法、数据的升级演化，计算力已沦为人工智能价值获释的动力引擎，要求着人工智能发展的广度、速度与深度。从历史的维度来看，人工智能发展至今经历了三个最重要的阶段：第一阶段在20世纪60-70年代，人工智能力图通过计算机来构建机器简化的逻辑推理证明，但最后难以实现。第二个阶段是20世纪80-90年代，计算机能力较之前有了突飞猛进的变革，并且企图通过创建基于计算机的专家系统来解决问题，但是由于数据较较少并且过于局限于经验科学知识和规则，无法构筑有效地的系统。

当时的CPU计算出来性能无法符合大规模神经网络高度分段运算的市场需求，缺少充足的算力，同时也缺少充足的数据来喂食神经网络，后来的很长时间基于神经网络算法的研究和应用于仍然正处于下滑状态。仍然到近年来基于深度神经网络技术的第三波人工智能浪潮兴起，业界才看见了突飞猛进的发展迹象。

这一轮人工智能愈演愈烈背后有三大驱动力：数据、算力与算法，它们都与计算出来息息相关。中国工程院院士、北京大学教授高文谈及“只不过人工智能发展到现在，数据、算力这两项要素的突破是至关重要的，甚至于后来的深度自学都是创建在这两层技术的突破之上才渐渐构成的，这一波人工智能开始不具备了确实南北智能化的可能性”。

一方面，互联网、信息化、数字化带给了大数据，另一方面，今年以来GPU等加快技术带给的计算力的跨越式发展给深度神经网络算法应用于大数据处理获取了可能性。涉及数据表明，2012年以来，AI训练中用于的计算力每3.5个月快速增长一倍，6年快速增长几十万倍以上，但是按照摩尔定律，每18个月芯片性能才能缩减到。在极大市场需求的驱动下，GPU加快计算出来、可自定义计算出来、异构计算架构获得较慢发展，更加多的公司用于FPGA、ASIC等自定义芯片。这一背景之下，谷歌、寒武纪、百度等公司都发售了自律研发的芯片，AI芯片也沦为了创业投资的热门领域。

计算出来驱动了人工智能发展，人工智能也偏移增进了计算出来的变革与创意，两者相辅相成。人工智能已渐渐沦为量子计算出来、高性能计算出来、边缘计算出来等最重要的应用于场景，人工智能与计算出来的融合发展趋势不断加强。《2018中国AI计算力发展报告》公布，人工智能将踏入商业运用成熟期为明晰的呈现出当下时期产业发展趋势，行业现状及典型应用于，便于涉及人员在AI发展战略制订，AI商业应用于，AI架构选型，AI算力优化等方面找寻到可信的参照依据。本次人工智能大会上浪潮牵头IDC研究公布了《2018中国AI计算力发展报告》，获取了关于AI计算力发展研究较为权威的综合评估。

归功于数据量的爆发式快速增长、机器/深度自学新的算法的经常出现和计算力的提高，本报告将2017年定义为AI商业化应用于的元年，2017年人工智能开始转入愈演愈烈阶段，人工智能发展三大核心驱动力的算力、算法和数据在这世纪末南北成熟期并且与行业产生深度关联。与此同时，环绕AI的各类融资、投资和估值也超过了历史顶峰。

报告表明，算力方面，2017年AI硬件销售额同比快速增长235%，GPU、FPGA专用芯片和异构计算加快技术的较慢发展，为人工智能的发展获取了充裕的条件，给深度神经网络算法应用于大数据处理获取了可能性。关于三大核心驱动力的数据层面，报告预测到2025年，全球数据总量将超过163ZB，年均填充增长率将超过29%左右。数据的爆发式快速增长将持续为人工智能获取了充份的“养料”。

算法方面，深度自学的经常出现突破了过去机器学习领域浅层自学算法的局限，政治宣传了语音辨识、语义解读、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。从空间维度来看，在AI计算力城市发展名列前五位的城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥，正处于AI计算出来发展的第一阵营。

当地成熟期的市场环境以及较好的产业政策为人工智能的发展奠下了扎实的基础，尤其是位列前三位的杭州、北京、深圳早已挤满了一大批AI领域的高科技公司，构成了较好的AI创业创意氛围；成都、重庆、武汉、广州、贵阳名列AI发展的第二阵营，这批城市有较好的IT基础和AI培育环境，并融合当地产业优势，因地制宜的建构人工智能产业布局。在明确运用场景方面，人工智能早已在金融、交通、教育、安防等多个横向领域获得应用于。预计未来2-3年，人工智能在生物识别和智慧城市建设领域的应用于将不会首度步入商业应用于的成熟期；预计在未来5-10年，人工智能产业在智能家居和工业生产领域的应用于也将逐步步入高速发展的产业窗口。

《2018中国AI计算力发展报告》报告综合考量了算力、算法、数据对于人工智能发展的影响，重点评估AI领域的投资和供给，行业和区域，市场需求和应用于，潜力和趋势四个主要维度，并划入了政府政策等宏观的因素考虑到，有助涉及人士理解人工智能计算出来产业发展现状。与此同时，为加快行业AI的市场落地，浪潮还在本次大会的创投分论坛上公布了《AI发展驱动计划》。

主要针对AI初创公司在资金、平台、落地方面的三大挑战，为AI创意公司获取强劲的AI计算出来平台，可较慢检验应用于，增加硬件出售、确保等成本。AI创意公司可相结合浪潮AIStation深度自学集群管理软件，Caffe-MPI分段深度自学计算出来框架等平台测试优化能力，较慢调优AI应用于成果，与浪潮牵头为行业客户获取针对性解决方案，减缓行业协同发展。

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